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이 주제는 프론트엔드, 백엔드 할 것 없이 면접에서 주로 나오는 단골 질문이다. 사실 맨처음에 면접 보러 다닐 때는 이 질문을 왜 하는지 잘 이해하지 못했지만, 지금 생각해보면 내가 면접관이 된다면 무조건 물어볼 것 같은 질문이다. 왜냐하면 이 질문으로 네트워크에 대해 얼마나 깊이 파악하고 있는지 단번에 확인할 수 있다. 다들 이 질문에 완벽하게 답변할 수 있을 것이라고 생각한다. 하지만 그렇게 생각하는 사람들의 답변의 길이는 정말 각각 엄청난 차이를 가지고 있을 것 같고, 완벽한 답변의 길이는 웬만한 논문의 길이를 넘을 수도 있을 것이라고 생각한다. 나도 처음에 면접준비를 하며 이 질문을 준비했을 때 완벽하게 답변할 수 있다고 생각하고 만든 답변이 있는데 지금 그 답변을 보면 정말 형편없다. 지금 이 ..

웹 위주의 글을 다뤄왔었지만 오늘은 확률 모델링에 대한 얘기를 해보려고 한다. 이 분야를 웹만큼은 잘 모르지만 이 모델을 재밌게 만들었어서 글로도 써보려고 한다. 마르코프 체인이란? 먼저 마르코프 체인에 대해 간단히 설명해 보자면, 이 모델은 상태, 전이 확률로 이루어지고 과거의 상태에만 의존하는 특징을 가지고 있다. 상태: 취할 수 있는 특정한 조건이나 상황으로 날씨 예측을 모델링한다고 했을 때 맑음, 흐림, 비 등이 있을 수 있다. 이를 모아둔 집합을 상태 공간이라고 한다. 전이 확률: 상태에서 다른 상태로 전이할 확률로 0과 1 사이의 값을 가지게 된다 예시) 날씨 예측을 모델링한다고 했을 때 전이 확률은 아래와 같은 값을 가질 수 있다. p(맑음 -> 맑음) = 0.7 p(맑음 -> 흐림) = 0..